試驗(yan)數(shu)據(ju)分析是(shi)指(zhi)用(yong)適當的(de)統(tong)計方法(fa)對收(shou)集來的(de)大(da)量*手(shou)資(zi)(zi)料(liao)和(he)(he)第二手(shou)資(zi)(zi)料(liao)進行分析,以(yi)求zui大(da)化地開(kai)發(fa)數(shu)據(ju)資(zi)(zi)料(liao)的(de)功(gong)能,發(fa)揮數(shu)據(ju)的(de)作用(yong)。是(shi)為了(le)提取有用(yong)信息和(he)(he)形(xing)成結論(lun)而(er)對數(shu)據(ju)加以(yi)詳細研究和(he)(he)概括(kuo)總(zong)結的(de)過程。數(shu)據(ju)也(ye)稱觀(guan)測值,是(shi)實驗(yan)、測量、觀(guan)察、調查等的(de)結果(guo),常以(yi)數(shu)量的(de)形(xing)式給出(chu)。
數據分析步驟:
數(shu)據(ju)分析有極廣(guang)泛(fan)的(de)應(ying)用(yong)范圍。典型(xing)的(de)數(shu)據(ju)分析可能包(bao)含以下(xia)三個步:
1、探(tan)索性數據分(fen)析:當數據剛取得時,可能(neng)雜亂無(wu)章,看不出規(gui)律,通過作圖、造表、用(yong)(yong)各種形式(shi)(shi)的方(fang)程(cheng)擬合,計算(suan)某(mou)些特征(zheng)量等手(shou)段(duan)探(tan)索規(gui)律性的可能(neng)形式(shi)(shi),即往什么方(fang)向和(he)用(yong)(yong)何種方(fang)式(shi)(shi)去尋找和(he)揭(jie)示(shi)隱含在(zai)數據中的規(gui)律性。 2、模型(xing)(xing)選定(ding)分(fen)析(xi),在探索性(xing)分(fen)析(xi)的(de)基礎上提出一(yi)類或幾(ji)類可能(neng)的(de)模型(xing)(xing),然后(hou)通(tong)過進(jin)一(yi)步的(de)分(fen)析(xi)從中挑選一(yi)定(ding)的(de)模型(xing)(xing)。 3、推斷分(fen)析:通常使(shi)用數理統計方法(fa)對所定模型(xing)或估計的可靠程(cheng)度和程(cheng)度作(zuo)出推斷。
如何收集數據:
有(you)目的的收集數據(ju),是確保(bao)數據(ju)分(fen)析過程(cheng)有(you)效的基礎(chu)。組織需要對(dui)收集數據(ju)的內容、渠(qu)道、方法進行(xing)策劃。策劃時(shi)應考(kao)慮(lv):
①將識別的需(xu)求轉化為具體的要(yao)求,如評價供方時(shi),需(xu)要(yao)收集的數據可能包(bao)括其過程能力、測量系統不確(que)定度等相(xiang)關數據;
②明確由誰在何時(shi)何處(chu),通過何種(zhong)渠道和方法收集數(shu)據;
③記錄表應便于使用;
④采(cai)取有(you)效措施(shi),防(fang)止數據(ju)丟失和虛(xu)假數據(ju)對系(xi)統的干擾。
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